▶ 廃棄物処理業のD社(資源分別)
D社ご要望の概要：資源選別所で発生する火災、作業者の労災、及び機器異常を防止するためにスマート安全管理システムを構築
As-Is
- 資源選別所は、火災/労災発生リスクが高い
- 従来の安全管理体制では、作業者の感覚と経験に頼りがちで、リアルタイム異常検出が難しい
- 設備稼働中の異常（転倒、衝突、火災など）発生時の即時対応が難しい
- 知能化された、現場リスクの検出と予防システムの導入需要有
- 環境問題にも直結影響がある業務なので、生産性向上の対策の共に、ESGに貢献したい
To-Be
- 様々な作業者及び設備に対する異常と火災検知用のAIモデルを適用
・検出精度を90%以上にし、改善し続ける精度の向上 - カメラの映像内からリアルタイムで異常検出や警報するシステムの実現
- 予防的安全管理及び事故対応の強化
・カメラ映像データ上で危険区域を多角形で設定し危険区域内の異常検出時に即時警報発生
・検出データのラベリング、再学習、モデル配布機能 - 事故件数削減と生産性向上
プロテクトゴーAI(ProtectGoAI)の導入
- AIを利活用した、リアルタイムでの異常検出システム
・事前定義の作業者及び設備に対する異常の型別と火災の検知用AIモデルを適用
・リアルタイムでの画像解析による危険状況の検出と即時警報 - YOLOベースの物体認識アルゴリズムの適用
・火災、作業者の安全、重機及び車両の検知機能
・リアルタイムでの物体検出性能0.9 mAP 以上 - データ学習とラベリング機能
・誤検出データのラベリング、転移学習を通じた改善
・YOLOフォーマットのラベリング機能
導入後の効果