導入事例・効果

作業現場をお持ちの様々な業種のお客様から、導入後の成果に満足されています。他社での導入事例よりは、お客様側の現場から収集するデータに基づき、現場環境内での課題を解決することをゴールにしていますが、ご参考の為、次のように設備の予知保全、現場での安全管理向けの導入事例の一部をご紹介いたします。

IoTセンサーやカメラ映像のデータを学習し、導入目的にあったAIモデルを反映させますので、以下何れかの目的でも、両方でも導入することができます。

　予知保全

　安全管理

　現場の悩み

経営や現場業務の効率化を図る方法を工夫する前に、今現在改善すべきことを見付けたり、認識することから始め、それを改善しない限り、年々立てられている企業の売上などの目標は、砂上の楼閣と言っても過言ではありません。頑張って成し遂げた目標の達成が続けられるかは、まず今おかれている足元、即ち土台をしっかり直す為の改善点を認識することです。

　導入業種例

業務に特化した現場設備や状態の各種データを分析する上、リスクの検知、今後の予測や予防など業務効率化という効果について、最も導入効果がでる企業様は、設備や作業現場、そして人の動きが多い施設などをお持ちの企業様です。

業務特化型AIがもたらす価値を、その企業様が持つべき付加価値へつなげられるように、弊社がサポートさせて頂きます。

製造業の現場の例を取り上げることが多いですが、特定業種というより、稼働率管理を求める設備があったり、安全管理を求める作業現場や施設がある企業様に、その課題の解決と共に新しい価値創造をご提案させて頂きます。

　「プロテクトゴー(Protect Go)AIとは」

プロテクトゴー(Protect Go)AIとは、現場のIoTセンサー、動画、画像データを基に、On Device/AIエッジシステムを利活用し、現場での事故を未然防止又は迅速な検出を行うAIoT基盤のスマートソリューションです。

設備管理に必要とするデータ、製品の品質向上に必要とするデータ、現場環境のモニタリングに必要とするデータ等をセンサーを含む様々な手段で収集し、AIの学習データとして使います。学習された各種AIモデルをベースに、設備や作業現場での事故・故障に対するモニタリング・予防・予測、そして迅速な対応まで、改善が続けられる現場環境を提供してくれるソリューションです。

　ソリューションの詳細

近年、様々の現場環境の変化による労災リスクや設備異常に対し、自動検出をする上、最適な対応を図る為に、エッジベースのスマート化した管理ソリューションが導入されている企業様が増え続けています。
プロテクトゴーAI(Protect Go AI)は、作業現場や施設内での課題を解決する為に、様々な機能を提供し迅速な対応を実現しています。

その運用ソリューションは、

　現場内で増え続けている各種センサーや異常検出ツールの導入に相応しく、検出条件を自動化する運用ソリューション

　IoT関連装置のスケーラビリティに備え、複雑な機能を統合し最適化する為、シンプルに拡張・運用できるソリューション

　異常発生後の対応遅延を最小限に抑え、迅速かつ高い対応力を得るためのエッジベースのシステム

などについて充実に機能することが大事です。

　導入効果

様々な業種の現場で導入させて頂き、運用後得られた効果により、お客様の事業成長をサポートしています。
例えば、作業現場や施設の特性により、次のような効果があります。

　製造業のA社では、稼働率向上、不良率低減、設備管理の費用低減、納期遅延防止などを実現し、Q(品質)C(コスト)D(納期)の改善に繋げています。

　倉庫業のB社では、設備が止まる時間を最小限にすることで、冷蔵/冷凍倉庫の稼働率の担保や、保管物の破棄リスクを減らすことが出来ました。

　化学工業のC社でも、ケミカル製品の加工や製造において、設備故障による非稼働時間を低減させたり、設備管理の管理コストを大幅に削減することができました。

　廃棄物処理業のD社では、火災の検知、労災リスク検出の精度向上を担保することで、作業者を守りながら稼働率の改善を実現しました。

・倉庫業のB社

・化学工業のC社

・廃棄物処理業のD社

　ご提案

まず、手軽にPoC(Proof Of Concept）から始め、その結果を体験してみてはいかがでしょうか。

PoCに必要なものは、

　性能の良いPC

　カメラ１台、センサー１台程度の設置(既に設置されているものでもOK）

　お客様の現場環境で接続可能なネットワーク環境

等から試すことができますし、本番導入をすることも可能です。
※現場環境により異なることがあります。