▶ 化学工業のC社(ケミカル)
C社ご要望の概要：石油化学工場内の主要設備の異常検出や保守の最適化をしたい
As-Is
- 石油化学工場内設備のダウンタイムによる生産性低下及び経済的損失
- 設備保守が事後保全で運営され、改善が求められている
- 設備異常発生の前兆への即時検出や相応しい対応に困難
- AI技術を利活用した予知保全システム導入への認識上昇
To-Be
- リアルタイムで設備のAI予知保全システムの構築
・主要設備（Compressor、Heat Exchangerなど）に予測モデルを適用したり、IoTセンサーとRealtime Databaseを連携しリアルタイム設備監視を実現 - 非稼働時間の短縮と生産性の向上
・故障発生前の予知保全の導入により、設備の保守スケジュールの最適化や保守コストの削減 - データ駆動型の意思決定に最適化された設備運 用体制の構築
・故障原因分析と可視化による保守プロセスの改善
・Pentaho基準の予知保全システムによる自動化
プロテクトゴーAI(ProtectGoAI)の導入
- AI利活用のリアルタイム設備監視と異常検出
・Hyper Compressor、Heat Exchangerなどの主要設備データの収集と分析、RTDB連携によるリアルタイムデータストリーミング及び監視機能実装 - AI利活用の予測モデルの導入、故障予測精度90％以上、異常検出モデルの性能最適化
- 設備データの可視化と分析ダッシュボード
・リアルタイム監視と自動アラーム機能
・故障原因分析と保守履歴管理機能 - 予測中心の保守スケジュールの最適化と自動化
・AI予測結果に基づいて設備保守スケジュールの自動推薦、設備データにおいての最適化された保守サイクルの設定
導入後の効果